Cursos

Desenho de Pesquisa
Local: FAFICH-UFMG
Professor: Ranulfo Paranhos (UFAL)
ranulfoparanhos@icloud.com
06/07/2026 a 10/07/2026
09:00 às 12:00
Total de Horas: 15
Sala: Presencial
Valor: R$ 590,00
Ementa: Capacitar para a elaboração sistemática de desenhos de pesquisa, articulando teoria e prática, combinando exposições conceituais com exercícios aplicados. O desenho de pesquisa será abordado desde problema, objetivos, referencial teórico, abordagem metodológica e técnicas de análise de dados, bem como a fundamentação lógica da pesquisa.
Objetivo: Elaborar um desenho de pesquisa para concorrer a programas de Mestrado, Doutorado, elaboração de Dissertação ou Tese, bem como, projetos de pesquisas para captação de recursos. Entre os objetivos específicos: (i) Compreender os fundamentos epistemológicos da pesquisa científica; (ii) Identificar e formular problemas de pesquisa com precisão; (iii) selecionar abordagem metodológica adequada ao problema; (iv) Elaborar projeto de pesquisa estruturado.
Pré-requisitos: Não há pré-requisito.
Método de Ensino: O curso será conduzido com: discussão de projetos dos próprios, aulas expositivas, exercícios práticos, análise de modelos de projetos, discussão de textos.
Avaliação: Serão considerados aprovados os alunos que atingirem 75% de presença e nota acima de 60 pontos (numa escala de 0 a 100). Avaliação: (i) Exercícios em sala de aula – 20%; Projeto final (elaboração de forma adequada dos itens: questão de pesquisa, objetivo geral e específicos, hipótese, justificativa, mecanismo causal) – 70%; participação em aula – 10%.

Aula 1 –Ciência e abordagem científica no Desenho de Pesquisa

  • Lógica na idealização de um projeto de pesquisa
  • Conceito na operacionalização de desenho de pesquisa
  • Alcance da Pesquisa Científica

Aula 2 – Elementos técnicos do desenho de Pesquisa

  • Definição e delimitação do problema de pesquisa
  • Da pergunta ampla à pergunta de pesquisa: critérios de precisão e viabilidade
  • A revisão de literatura como mapa do campo e identificação de lacunas
  • Estado da arte: estratégias de busca e organização crítica

Aula 3 – Fundamentos

  • Mecanismo causal
  • Hipóteses e proposições analíticas

Aula 4 – Tipos de desenho de pesquisa

  • Controle e inferência: Experimental, quase-experimental, Observacional,
  • Escopo comparativo: Estudos de caso, comparativo (small N), Estatístico
  • Dimensão temporal: Transversal (cross-sectional), Longitudinal
  • Natureza dos dados: Qualitativo, Quantitativo e Mistos

Aula 5 – Métodos e Causalidade

  • Experimentos
  • Quase-experimentos
Bibliografia para aprofundamento:
  • Angrist, J., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton University Press.
  • Bell, J. (2005). Projeto de pesquisa: Guia para pesquisadores iniciantes em educação, saúde e ciências sociais. Artmed.
  • Campbell, D., & Stanley, J. (1963). Experimental and quasi-experimental designs for research. Houghton Mifflin.
  • Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (2001). Métodos de pesquisa em administração. Artmed.
  • Creswell, J. W. (2010). Projeto de pesquisa: Métodos qualitativo, quantitativo e misto. Artmed.
  • Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). Sage.
  • Flick, U. (2009). Introdução à pesquisa qualitativa (3. ed.). Artmed.
  • Gerring, J. (2001). Social science methodology: A criterial framework. Cambridge University Press.
  • Grant, M. J., & Booth, A. (2009). A typology of reviews: An analysis of 14 review types and associated methodologies. Health Information & Libraries Journal, 26(2), 91–108.
  • Kellstedt, P. M., & Whitten, G. D. (2015). Fundamentos da pesquisa em ciência política. Blucher.
  • King, G., Keohane, R., & Verba, S. (1994). Designing social inquiry: Scientific inference in qualitative research. Princeton University Press.
  • Shadish, W., Cook, T., & Campbell, D. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.
  • Yin, R. K. (2015). Estudo de caso: Planejamento e métodos (5. ed.). Bookman.