Cursos
Introdução ao R
Local: FAFICH-UFMG
Professor: Eugênia Cerqueira
eugeniadoria@gmail.com
01/07/2024 a 05/07/2024
18h-21h
Total de Horas: 15 horas
Salal: Remoto
Valor: R$ 500,00
Ementa: O curso Introdução ao R possui como objetivo apresentar os elementos básicos do softwares R e RStudio, incluindo linguagem, operações básicas, criação de objetos, importação e exportação de dados, manipulação de dados e visualização. O curso será ministrado em 5 aulas de 3 horas nas quais serão apresentados conceitos, exemplos práticos, e exercícios de fixação.
Pré-requisitos: Não há pré-requisitos.
Método de Ensino: Aulas teóricas com aplicações práticas em computador.
Avaliação: Trabalho avaliativo ao final do curso.
Software: No curso utilizaremos os softwares R e Rstudio.
Expectativas: O curso pretende focar no aprendizado dos princípios básicos de R, assim como na realização de análises estatísticas descritivas e exploratórias. Os alunos aprenderão a manipular (criar, recodificar, transformar, fundir) variáveis e bancos de dados, aplicar medidas-resumo e elaborar a apresentação dos resultados (através de tabelas, gráficos e modelos).
Aula 1: Introdução ao R e Estrutura de Dados
- Carregamento de dados,
- instalação de pacotes,
- tipos de variáveis,
- exportação de dados.
Aula 2: Análise Descritiva Analítica
- Tabelas,
- média/mediana,
- desvio padrão.
Aula 3: Manipulação e tratamento de bases de dados
- Junção de bases de dados,
- filtragem,
- recodificação de dados,
- criação de variáveis.
Aula 4: Manipulação e tratamento de bases de dados
- Junção de bases de dados,
- filtragem,
- recodificação de dados,
- criação de variáveis.
Aula 5: Visualização e Testes Estatísticos
- Pacote ggplot2,
- gráficos de barra,
- histogramas,
- dispersão,
- boxplot,
- personalização de gráficos.
- Teste T e teste de correlação no R.
Bibliografia para aprofundamento:
- DALGAARD, P. Introductory statistics with R. Springer, 2008.
- FERREIRA, E.; LISBOA, W. Curso Básico de Linguagem R. Escola de Contas Conselheiro Otacílio Silveira – ECOSIL, 2018.
- LONG, J. D.; TEETOR, P. R cookbook: proven recipes for data analysis, statistics, and graphics. O’Reilly Media, Inc., 2019.
- OLIVEIRA, P. F.; GUERRA, S.; McDONNELL, R. Ciência de Dados com R – Introdução. Brasília: Editora IBPAD, 2018.
- VERZANI, J. Getting started with RStudio. O’Reilly Media, Inc., 2011.
- WICKHAM, H.; GROLEMUND, G. R for Data Science: import, tidy, transform, visualize, and model data. O’Reilly Media, Inc., 2016.