Ementa: Esse curso se dedica a pensar estratégias de combinações de métodos quantitativos e qualitativos para a produção de inferências causais nas pesquisas em Ciências Sociais. Para tanto, ele estabelece o enquadramento comum desta abordagem, e discute como combinar tais métodos em diferentes cenários, com destaque para o papel do estudo de caso, e de desenhos experimentais e quasi-experimentais. Ao final, são apresentadas críticas à essa abordagem.

Pré-requisitos: Recomenda-se fortemente que os alunos tenham conhecimento consolidado de regressões lineares. Recomenda-se também que os alunos tenham noções introdutórias de desenhos de pesquisa qualitativos (por exemplo: process tracing e entrevistas) e de desenhos de pesquisa experimentais e quasi-experimentais (ex: matching e regressões descontínuas).

Método de Ensino: As aulas serão majoritariamente expositivas, com momentos de aplicação de exercícios que ilustram o conteúdo exposto.

Avaliação: Os alunos deverão escolher um artigo publicado em periódico de referência e que utilize uma combinação de métodos quantitativos e qualitativos. Em seguida, eles deverão realizar uma análise crítica deste artigo, com base nos conteúdos discutidos no curso.

Bibliografia para aprofundamento:

Obrigatória:

• Seawright, J. (2016). Multi-Method Social Science: Combining qualitative and quantitative tools. Cambridge University Press.

Complementar: 

• Creswell, J. W. (2022). A concise introduction to mixed methods research (2o ed.). SAGE.
• Galvin, D. J., & Seawright, J. N. (2023). Surprising Causes: Propensity-adjusted Treatment Scores for Multimethod Case Selection. Sociological Methods & Research, 52(4). https://doi.org/10.1177/00491241211004632 
• Goertz, G. (2017). Multimethod research, causal mechanisms, and case studies: An integrated approach. Princeton University Press. 
• Levy Paluck, E. (2010). The Promising Integration of Qualitative Methods and Field Experiments. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 628(1), 59–71. https://doi.org/10.1177/0002716209351510 
• Rezende, F. da C. (2014). Fronteiras de integração entre métodos quantitativos e qualitativos na Ciência Política comparada. Teoria & Sociedade, 22(2), 40–74. 
• Silva, G. P. da. (2015). Desafios ontológicos e epistemológicos para os métodos mistos na ciência política. Revista Brasileira de Ciências Sociais, 30(88). https://doi.org/10.17666/3088115-128/2015 
• Silva, G. P. da. (2018). Desenho de Pesquisa. Escola Nacional de Administração Pública (Enap). https://repositorio.enap.gov.br/handle/1/3330