Cursos

Modelos de Regressão
Local: FAFICH-UFMG
Professor: Ana Paula Vasconcelos (UFMG)
anapaulavg@ufmg.br
28/07/2025 a 01/08/2025
18:00 às 21:00
Total de Horas: 15
Valor: R$ 500,00
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Ementa: Este curso tem como objetivo introduzir as(os) alunas(os) aos métodos quantitativos, com foco no modelo de regressão linear. Especificamente, o curso fornecerá uma introdução sobre o funcionamento da regressão, aplicações práticas do método, incluindo inferência e apreciação dos resultados. A atenção do curso será voltada ao modelo de Mínimos Quadrados Ordinários, que descreve a relação entre uma ou mais variáveis independentes e uma variável dependente. Para tanto, apresento as bases desse tipo de abordagem: inferência estatística, testes de hipóteses, diagnósticos e intepretação dos coeficientes.
Pré-requisitos: Matemática básica e noções de estatística.
Método de Ensino: A disciplina será pautada por aulas expositivas e exercícios realizados em aula.
Avaliação: A avaliação da disciplina será baseada na aplicação das técnicas ensinadas a partir de uma atividade prática com um banco de dados pré-estabelecido. As datas de entrega dos trabalhos estão especificadas na seção "Cronograma das Aulas". Recomendo que as alunas e os alunos façam o trabalho em duplas.
Software: Neste curso será utilizado o Jamovi (https://www.jamovi.org/), um software livre e com interface gráfica amigável para iniciantes.
Expectativas: A expectativa é que as(os) alunas(os) consigam interpretar os resultados das regressões simples, múltiplas e logística.

Aula 1 – Revisitando Conceitos Básicos para Entender os Modelos de Regressão

Aula 2 – Regressão Linear Simples e Múltipla

 

Aula 3 – Análise dos Resíduos

Aula 4 – Regressão Logística

Aula 5 – Exercício em Sala

Bibliografia para aprofundamento:
  • AGRESTI, A. e FINLAY, B. Métodos Estatísticos para as Ciências Sociais. Porto Alegre: Penso, 2012.
  • BARBETTA, P. A. Estatística Aplicada às Ciências Sociais. Ed. Da UFSC, 1994.
  • BUSSAB, W. MORETTIN, P. A. Estatística Básica. 6 ed. São Paulo: Saraiva, 2010.
  • FIELD; A. Descobrindo a Estatística utilizando o SPSS. 2 ed. Editora Artmed, 2009.
  • HAIR Jr., J.F.; BLACK, W.C.; BABIN, B.J.; ANDERSON, R.E. & TATHAM, R.L. Análise multivariada de dados. 6.ed. Porto Alegre, Bookman, 2009. 688p.
  • POWERS, D. A., XIE, Y. Statistical methods for categorical data analysis. 2ª ed. San Diego: Emerald Group Publishing, 2008.
    WILD, C. J., SEBER, G. A. F.. Encontros com o acaso. LTC- Livros Técnicos e Científicos Editora S. A., Rio de Janeiro, 2004
  • WOOLDRIDGE, J. M. Introdução à Econometria: uma abordagem moderna. 3º ed. São Paulo: Cengage Learning, 2016.