Ementa: Este curso apresenta as principais técnicas de análise automatizada de texto, com ênfase em aplicações nas ciências sociais. Os alunos aprenderão como planejar e conduzir análises de texto com uma abordagem do texto-como-dado, compreendendo desde o pré-processamento até a validação. O curso equilibra fundamentos teóricos com aplicações práticas, incluindo exercícios com dados reais e utilizando as principais técnicas de análise automatizada de texto.

Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de estatística e programação em R.

Método de Ensino: O curso combina aulas expositivas e atividades práticas. Os alunos trabalharão com conjuntos de dados reais e serão encorajados a desenvolver pequenos projetos aplicados. Cada aula proporá um exercício individual a ser entregue no encontro seguinte. A partir da segunda aula, os minutos iniciais serão dedicados a tirar dúvidas e resolver o exercício.

Avaliação: Avaliação da análise piloto entregue no final do curso.

Software: O curso utilizará R e RStudio.

Expectativas: • Compreender os fundamentos da análise automatizada de texto; • Projetar estratégias de pesquisa empírica que incorporem dados textuais como evidência; • Aplicar técnicas básicas de pré-processamento e exploração de dados textuais; • Implementar métodos quantitativos de análise de texto e interpretar seus resultados; • Validar os resultados.

Bibliografia para aprofundamento:

• Grimmer, Justin, Margaret E. Roberts, and Brandon M. Stewart. 2022. Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences. Princeton University Press.
• Moreira, D. 2019. Texto como Dado para Ciências Sociais: guia prático com aplicações. https://bookdown.org/davi_moreira/txt4cs/
• Izumi, M. Y.; Moreira, D. C. O texto como dado: desafios e oportunidades para as ciências sociais. Revista Brasileira De Informação Bibliográfica Em Ciências Sociais – BIB, v. 2, n. 86, p. 138–174, 2018.
• Moreira, D.; Pires, A. e Medeiros, M. de A. 2022. “Do ‘texto como texto’ ao ‘texto como dado’: o potencial das pesquisas em Relações Internacionais.” Revista de Sociologia e Política. 2022.